Genel Bilgi

Veri analitiğinin temellerinden başlayan bu programda, önce kullanılacak olan araçlar ve yöntemler anlatılır. Arkasından elimizdeki veriyi nasıl incelemek gerektiğine dair keşifsel veri analizine değinilir ve gerçek örnekler üzerinden çeşitli analizler ve modellemeler gösterilir. Son olarak makine öğrenmesi ve farklı modelleme yöntemleri gösterilir. Bu programın sonunda öğrenciler veri bilimi ve analitiği hakkında genel bilgiye sahip, veri analitiği sürecinde kullanılan araçlara hakim ve kazandığı anahtar becerileri gerçek durumlara uygulayabilecek olarak mezun olur.

Toplam Eğitim Süresi: 72 saat

Toplam Uygulamalı Eğitim Senaryo Süresi: 30 saat

Toplam Uygulamalı Eğitim Senaryo Sayısı: 10

Toplam Bireysel Proje Sayısı: 9

Uygulamalı Eğitim Senaryo Örnekleri:

• Portekiz’deki bir bankanın müşterilerinin vadeli mevduat hesabı açmalarını sağlamak için yürüttüğü pazarlama kampanyasının başarısının analiz edilmesi.
• Kişinin kan değerleri, diğer hastalıkları ve alışkanlıklarına bakarak kalp hastalığı olan insanların ölüm riskine yönelik ilişki analizi.
• 1978’de Boston şehrinin farklı bölgelerinde yer alan evlere ait konumsal ve demografik veriler ile gayrimenkul fiyatlarının analizi. Evlerin fiyatlarını etkileyebilecek faktörlerin keşfedilmesi.
• Bankacılık sektöründe faaliyet gösteren bir şirketin kredi kartı müşterilerini segmente ederek, müşteri odaklı kampanya düzenlemesine destek sağlanması.

Bireysel Proje Örnekleri:

• Forbes’a göre dünyadaki en değerli beş kripto para birimine dair bilgileri kullanarak bu kripto paraların piyasa değerlerinin analiz edilmesi.
• InstaCart online market alışverişi platformunun kategorileri, ürünleri ve siparişleri içeren verilerinin analiz edilerek müşteri profillerinin keşfedilmesi.
• Google Play Store’da bulunan uygulamaların teknik bilgilerini ve kullanıcı yorumlarını içeren veri setlerinde, uygulama geliştiricileri ve yeni bir uygulama geliştirecek kişilere yönelik öngörüler çıkarma.
• Çok uluslu bir bankanın müşterilerinin banka hizmetlerini bırakmasına sebep olabilecek faktörlerin incelenmesi.