Kapasite Geliştirme

Özgün Uygulamalı Öğrenme Tasarımı:
Rubiks Analytics kullanılan araçlardan bağımsız veri odaklı problem çözme, analiz yapma ve çıktıların iletişimini etkili bir şekilde kurma üzerine tasarlanmış kurumlara özel modüler kapasite geliştirme programları yürütür. Gerekli teorik bilgi uygulama becerileri de göz önüne alınarak, kurumların ve katılımcıların ihtiyaçları doğrultusunda özgün öğrenme tasarımları yapılır ve uygulanır.

Vaka ve senaryo bazlı öğrenme:
Tüm eğitim içerikleri gerçek hayattan alınmış vakalar veya olası senaryolar temel alınarak hazırlanmıştır. Katılımcılar teorik bilgileri ve farklı veri analitiği tekniklerini vaka ve senaryolar üzerinden tartışarak öğrenir ve pratik yapar.

Aktif öğrenme ve düzenli kişisel geri bildirim:
Tüm eğitim oturumları katılımcıların aktif katıldığı, gerektiğinde kod yazdıkları analiz yaptıkları çıktıları tartıştıkları bir formatta yürütülür. Her konu ilgili vaka ve senaryolar üzerinden birlikte tartışılır. Konu bitiminde katılımcılar kendilerine atanan projeleri belirli bir süre içerisinde tamamlayarak hem öğrendiklerini tekrar eder hem de kişisel geri bildirim alır. Ayrıca patika bitimlerinde katılımcılar tüm gün süren bir vaka çalışmasını eğitmenlerin gözetim ve desteğinde bireysel olarak tamamlarlar.

Çok kanallı Öğrenme:
Eğitim oturumları, birlikte yürütülen vaka ve senaryo çalışmaları, bireysel proje ödevleri, patika bitirme uygulamalarının yanı sıra DataCamp ve Coursera üzerinden tanımlanan bireysel öğrenme patikaları aracılığı ile katılımcılar pek çok kanal ve araç üzerinden öğrenme deneyimlerini zenginleştirirler. Ayrıca tüm katılımcıların ve eğitmenlerin yer aldığı bir iletişim kanalı üzerinden bir öğrenme topluluğu oluşturulur ve asenkron öğrenme desteği sağlanır.

Esnek, destekleyici geliştirilebilir Öğrenme Tasarımı:
Rubiks Analytics’in kapasite geliştirme programları ve modülleri birbirlerini ve genel öğrenme deneyiminin destekleyecek şekil de tasarlamıştır. Katılımcıların öğrenme yolculuklarında ortaya çıkacak ihtiyaçlara uygun olarak ek ek vaka, modül ve içerikler ile desteklenir. Katılımcılar ortak temelden başlayan farklı patikalar aracılığı ile takip edecekleri ek modüller ile veri analitiği ve biliminde farklı rollere evrilebilme şansına sahip olurlar.